地球環境に優しい農業（持続可能な農業）は、環境への負荷を極力抑えながら、生態系のバランスを維持しつつ食料生産を行うことを目指した農業のアプローチです。の無駄な行為や環境汚染を減らし、長期的に長期保存の生産力を守ることが含まれます。具体的には以下のような方法があります。
1.有機農業
化学肥料や農薬の使用を避け、自然の力を活用する農業手法です。土壌の健康を見極め、自然の生態系を活用して害虫や病気をコントロールします。
2.アグロエコロジー
農業を自然の生態系と調和させる考え方です。多様な植物や動物を恐れながら、自然の相互作用を活かし、化学薬品に頼らずに作品を健康に育てます。
3.コンパニオンプランティング
異なる作品を一緒に栽培することで、害虫を防ぐ効果や土壌の栄養を効率よく利用することを目指す技術です。トウモロコシの成長を助けます。
4.輪作（ローテーション農業）
同じ土地に異なる作物を年ごとに育てることで、土壌の栄養バランスを見極め、病害虫の発生を抑えます。これにより、化学肥料や農薬の使用を減らすことができます。
5.保全農業（ノー・ティル農法）
土壌を掘り返すだけで栽培する方法で、土壌の構造を守り、土壌の浸食を防ぎます。また、炭素の貯留能力も高まり、温室効果ガスの削減に努めます。
6.水の効率的利用
ドリップ灌漑や雨水の貯留システムなど、水資源を効率的に利用する方法が推奨されます。これにより、限られた水資源を節約しながら農作物を育てることができます。
7.再生可能エネルギーの利用
太陽光や風力エネルギーを利用して、農業のエネルギー需要を賄うことも環境に優しい農業の責任です。 特に、灌漑や農産物の加工エネルギーにおける消費を地球上で考えることができます。
8.アグロフォレストリー
樹木と作品を同じ土地で育てる方法で、木々が土壌の栄養を維持し、炭素を貯蓄する役割を果たします。また、野生生物の生息地を保護し、生物多様性を高める効果があります。
これらのや技術方法は、気候変動に対応しながら持続可能な食料供給を目指すために重要です。農業が環境への影響を軽減し、長期的な土地の生産性を維持することができます。
地球環境に優しいAI農業（スマート農業）は、人工知能（AI）やその他の高度な技術を活用して、環境に配慮しつつ効率的な農業生産を実現する取り組みです。 、資源を無駄にせず、農業の生産性を高め、持続可能な形で食料生産を支えることが可能です。これには、データ収集や分析、機械学習の応用などが含まれます。努力は以下の通りです。
1.精密農業
AIを使って、気象データ、土壌の状態、作物の成長状況などの情報を収集して、作物ごとに最適な施肥や灌漑を行います。に抑えつつ、高い収穫量を維持します。
2.ドローンやセンサーの活用
ドローンや地上に設置されたセンサーで、作物の状態や土壌の湿度、病害虫の発生状況を監視し、AIがそのデータを分析します。これにより、必要な場所にのみ資源を投入し、無駄を減らすことができます。
3.自動化された農業機械
AIが自動で制御するトラクターや収穫機などが導入されています。 これにより、農作業を効率的に行うとともに、エネルギーや労力の削減が可能です。 さらに、電動や再生可能エネルギーで動く農業機械も増えています私たちは、環境負荷の軽減に貢献します。
4. AIによる害虫・病害管理
AIは、画像認識技術を使って作品の葉や果実の状態を解析し、害虫や病気の早期発見をします。これにより、農薬の使用を必要最小限に抑え、保存や生態系への影響を軽減できます。
5.持続可能な灌漑システム
AIを用いて水の利用を最適化することができます。例えば、気象データや土壌の水分データを基に、必要な場所に必要な量だけの給水する灌漑システムが開発されています。これにより、水資源の節約が図られます。
6.収穫の最適化
AIは、作品の成長段階や収穫時期を最適に予測することで、収穫のタイミングを判断します。これにより、無駄なく収穫を行い、品質を高めることができます。 AIが管理し、食料のロスを減らす効果もあります。
7.炭素フットプリントの削減
AIが生産過程全体を最適化することで、エネルギー消費を抑え、温室効果ガスの排出量を減らします。の削減に考えます。
8.持続可能な農業経営
AIは、農業経営の側面でもサポートを行います。市場動向や気候の変化を予測し、正しい作物選択や栽培方法を提案することで、持続可能で収益性の高い経営が可能になります。これにより、農家は経済的にも環境的にも安定した生産を行うことができます。
9.循環型農業
AIが廃棄の管理や再利用の最適な方法を見つけることで、農業生産の循環型システムを促進します。例えば、収穫後の残渣を肥料として効率利用することや、エネルギーを再利用するする技術が考えられます。